1、介绍

Azure DevOps是由微软开发的服务平台,它提供了多种工具,可用于更好地进行团队协作。它还具有用于自动构建过程,测试,版本控制和程序包管理的工具

Azure DevOps提供了5个主要模块

  • Azure Boards:敏捷工具
  • Azure Repos:无限的、云托管的私人和公共Git
  • Azure Pipelines:构建流水线
  • Azure Test Plans:测试工具
  • Azure Artifacts: 制品包存档

除此之外,在扩展市场还有超过1,000个应用和工具可供选择,这点和自家产品VS Code一样,有着非常强大的插件生态

2、服务开通

主要步骤如下

  • 访问dev.azure.com
  • 点击“免费开始使用”
  • 使用Microsoft帐户或Github帐户登录(从2018年的某一天起,Github也是微软自家的了)
  • 创建一个organization(组织)
  • 创建一个project(项目)

3、添加ssh key

依次点击User settings —> Security —> SSH Public Keys —> New key,输入本地的git ssh公钥

4、测试项目

4.1 提交代码

提交测试代码,从github克隆并手动推送到到azure devops repo

当然,也可以直接导入github项目到azure devops界面,这里记录的是提交代码过程

➜  git clone https://github.com/MicrosoftDocs/pipelines-java && cd pipelines-java
Cloning into 'pipelines-java'...
remote: Enumerating objects: 107, done.
remote: Total 107 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 107
Receiving objects: 100% (107/107), 73.86 KiB | 134.00 KiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (38/38), done.
➜  git:(master) git remote add azure git@ssh.dev.azure.com:v3/ssgeek/test-project/test-project
➜  git:(master) git push -u azure --all

4.2 创建pipeline

创建第一个pipeline管道

  • 登录到Azure DevOps组织,并导航到项目

  • 转到pipeline,然后选择"新建Create Pipeline

  • 选择Azure Repos Git作为源代码位置,进一步选择刚才创建的test-project这个仓库

配置项目流水线类型Configure your pipeline,这里识别出了是java库,可选择的类型有四种

  • Maven类型
  • Maven类型并部署到azure cloud上
  • 自定义最小化pipeline
  • 选择现有的 Azure Pipelines YAML 文件

由于仓库中没有pipeline文件,这里选择自动生成一个pipeline文件

自动生成的pipeline文件内容如下

# Maven
# Build your Java project and run tests with Apache Maven.
# Add steps that analyze code, save build artifacts, deploy, and more:
# https://docs.microsoft.com/azure/devops/pipelines/languages/java

trigger:
- master

pool:
  vmImage: ubuntu-latest

steps:
- task: Maven@3
  inputs:
    mavenPomFile: 'pom.xml'
    mavenOptions: '-Xmx3072m'
    javaHomeOption: 'JDKVersion'
    jdkVersionOption: '1.8'
    jdkArchitectureOption: 'x64'
    publishJUnitResults: true
    testResultsFiles: '**/surefire-reports/TEST-*.xml'
    goals: 'package'

点击Save and run

查看构建日志

此时是构建失败的,也可以到控制台中查看构建错误提示

从提示可以看出构建失败,在于使用Azure Pipelines生成代码或部署,需要至少一个代理agent,真正运行构建任务的是代理agent,这里并没有购买或授予任何托管用于运行pipeline任务的agent,可以按照提示的链接申请免费的Agent

此代理可以绑定微软云代理,也可以绑定自托管的代理(LinuxWindowsmacOS

申请后过几个小时就可以了,再去修改代码触发运行或者手动运行pipeline,成功运行

4、服务的部署

构建流程运行完成后,就涉及到服务的部署了

azure devops中,服务部署支持部署到VMkubernetes环境

配置目标环境的方法,选择Pipelines —> Environments —> Create environments

k8s资源为例,直接配置连接azure cloudk8s,或者用service account进行配置通用的k8s集群

具体的部署模式可以选择yaml部署、helm部署、以及azure devops支持的Canary灰度部署等等

5、小结

azure devops的模式和gitlab ci一样,自身集成了代码库管理和devops流水线功能,其运行任务的节点类似gitlab runner,是商业化devops产品的一大选择

最重要的是,azure devops Pipelines一个月有1800分钟的免费额度,这个免费并不是付费才能“解锁更多姿势”的那种,足够良心

从个人使用来看,界面足够简约好用

所以综上,如果是想白嫖使用商业的devops产品,azure devops可以首选

azure pipeline的语法和gitlab ci语法也非常类似,后面再提及了

See you ~