在Kubernetes 1.8版本之前，当集群的可用资源不足时，在用户提交新的Pod创建请求后，该Pod会一直处于Pending状态，即使这个Pod是一个很重要（很有身份）的Pod，也只能被动等待其他Pod被删除并释放资源，才能有机会被调度成功。

Kubernetes的默认调度器以预选、优选、选定机制完成将每个新的Pod资源绑定至为其选出的目标节点上，不过，它只是Pod对象的默认调度器，默认情况下调度器考虑的是资源足够，并且负载尽量平均。 在使用中，用户还可以自定义调度器插件，并在定义Pod资源配置清单时通过spec.schedulerName指定即可使用，这就是亲和性调度。

严谨地说，RC的继任者其实并不是Deployment，而是ReplicaSet， 因为ReplicaSet进一步增强了RC标签选择器的灵活性。之前RC的标签选择器只能选择一个标签，而ReplicaSet拥有集合式的标签选择器，可以选择多个Pod标签，如下所示

1）节点预选：基于一系列预选规则（如 PodFitsResources和MatchNode- Selector等）对每个节点进行检查，将那些不符合条件的节点过滤掉从而完成节点预选。

numpy具有以下三大特点